邱勇鸿  张振华

广东职业技术学院

摘要(Abstract)：

在当代信息技术高速发展的背景下，社交媒体已经成为全球数十亿用户日常生活中不可或缺的一部分，它不仅重塑了人们的交流方式，也极大地影响了信息的传播途径与速度。基于人工智能的社交媒体平台内容推荐算法，通过高效地筛选和匹配用户偏好与内容特征，不仅能显著提升用户体验，还能加强平台的用户黏性和商业价值。对此，本文通过系统介绍社交媒体平台和推荐系统算法的基础，对社交媒体平台内容推荐算法的设计需求进行了深入分析，在此基础上文章详细设计了基于人工智能的社交媒体内容推荐算法，进一步地探讨了该算法的实现与优化过程。为了更直观地展示算法的应用价值，文章还列举了具体应用场景，最后通过深入分析案例的内容推荐算法，以期促进信息技术的发展和提高社交媒体平台服务质量。

关键词(KeyWords)：

人工智能；社交媒体；内容推荐；算法

参考文献(References)：

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