褚文怀  周旭杰

淮阴工学院

摘要(Abstract)：

随着互联网技术的飞速发展和社交媒体平台的普及，海量文本数据以前所未有的速度产生并传播。这些数据中蕴含着丰富的情感信息，对于品牌监测、舆论分析、消费者行为预测等领域具有重要价值。情感分析作为自然语言处理领域的一个核心任务，旨在通过计算机算法自动分析文本内容，判断其表达的情感倾向。而深度学习模型通过自动学习文本数据的内在表示，能够更有效地捕捉文本中的语义信息，从而提高情感分析的准确性和效率。对此，本文通过阐述深度学习的定义与原理，分析基于深度学习在情感分析中应用自然语言处理模型的意义和策略，以期为情感分析领域的研究者和从业者提供有益的参考。

关键词(KeyWords)：

深度学习；自然语言处理模型；情感分析

参考文献(References)：

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