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Journals(Abstract)

人工智能及大数据赋能高校工程实践教学模式转型研究

闫晓玲

北京工商大学 计算机与人工智能学院

摘要(Abstract):

随着信息技术的飞速发展,人工智能与大数据技术正深刻改变着社会的各个领域,教育领域也不例外。特别是在高校工程实践教学中,传统的以教师为中心、注重理论传授的教学模式已难以满足新时代对工程人才培养的需求。工程实践要求学生不仅掌握扎实的理论知识,还需具备解决实际问题的能力、创新思维以及团队合作精神。因此,探索如何利用人工智能与大数据技术赋能高校工程实践教学模式的转型,成为当前教育改革的重要议题。本文通过分析人工智能及大数据驱动的工程教育改革趋势,进而探究工程实践教学模式数字化转型路径取向,以期培养出更多具有创新精神和实践能力的优秀工程人才。


关键词(KeyWords):

人工智能;高校;工程实践教学


参考文献(References):

[1]马廷奇,刘思远. 工业生产智能化背景下工程实践教学 模式创新[J]. 国家教育行政学院学报,2021,8:64-71. 

[2]吴婧姗,施锦诚,朱凌. 数据赋能工程教育转型:基于五 份美国数据科学咨询报告的分析[J]. 高等工程教育研究,2020 (4):41-47. 

[3]王东,张振 . 人工智能伦理风险的镜像、透视及其规避 [J]. 伦理学研究,2021(1):109-115.


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