宋思莹 翟红华^*

山东农业大学外国语学院

摘要(Abstract)：

人工智能时代，机器翻译技术在跨语言信息传递中的重要性日益凸显，但其在不同文本类型中的适配性表现仍具有显著差异。本文以信息型、表情型和感染型文本为例，分析了机器翻译在多文本类型中的表现特征及其局限性，并探讨了造成这些局限的技术和语言文化原因。研究表明，机器翻译虽然在信息传递效率和基本准确性上表现优异，但在情感表达、语言艺术性和文化适配 性等方面仍存在不足。本文提出了改进机器翻译适配性的方法建议，为不同文本类型的翻译实践和机器翻译技术的发展提供了理论参考。

关键词(KeyWords)：

人工智能；机器翻译；文本类型理论

参考文献(References)：

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