刘   琪  温   成

中国海洋大学

摘要(Abstract)：

质谱分析作为关键分析技术，在多个领域具有广泛应用。与此同时，人工神经网络可利用计算机模拟大脑的认知过程，在处理大数据、分类和识别等方面展现出显著优势。随着计算机处理能力的提升和算法的发展，人工神经网络已广泛应用于各个学科领域，尤其在质谱领域取得了突破性进展。对此，本文概述了人工神经网络的基础和质谱技术的基础，并分析了人工神经网络在质谱领域的应用现状，以此为基础提出了人工神经网络在质谱领域的应用策略，最后通过案例分析论证了上述策略，以期促进人工神经网络在质谱领域深入发展。

关键词(KeyWords)：

人工神经网络；质谱；应用

参考文献(References)：

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