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Journals(Abstract)

MOOC环境下计算语言学教学模式优化路径探索


邱志辉  王   宇


黑龙江大学


摘要(Abstract):

计算语言学作为自然语言处理与计算机科学交叉融合的学科,近年来在人工智能、大数据、机器翻译等领域展现出较大的应用潜力和价值。随着技术的不断进步,计算语言学的教学也面临着前所未有的机遇与挑战。大型开放在线课程(MOOC)以其开放性、灵活性、资源丰富性等特点,成为推广计算语言学知识、培养专业人才的重要渠道。然而,MOOC环境下的计算语言学教学并非简单地将传统课堂内容移至线上,而是需要针对学科特性、学习者特征以及技术环境进行深入探索与创新。如何在MOOC环境下优化计算语言学教学模式,提高教学效果,是当前需要解决的问题。对此,本文通过阐述MOOC环境的特点以及计算语言学教学现状,分析计算语言学教学模式的理论基础,进而探究MOOC环境下优化计算语言学教学模式的必要性,在此基础上探索MOOC环境下优化计算语言学教学模式的路径,以期培养具备扎实理论基础和较强实践能力的计算语言学人才。


关键词(KeyWords):

MOOC计算语言学;教学模式;优化路径


参考文献(References):

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