陈法胜  刘耀华

菏泽学院

摘要(Abstract)：

人工智能作为一种模拟人类智能的技术，已经在多个领域取得了显著成果，而自然语言处理技术作为人工智能的一个重要分支，在信息提取、文本分类、情感分析等方面的应用已经相当成熟。软件的质量和可靠性直接影响着用户的体验和业务的正常运行，因此软件测试在软件开发过程中扮演着至关重要的角色。将基于人工智能的自然语言处理技术应用于软件测试，不仅可以自动化生成测试用例、理解和解析软件需求，还可以自动化编制测试文档、分析测试结果并生成报告，这将极大地减轻测试人员的负担，提高测试效率，同时降低人为错误的风险。对此，本文介绍了自然语言处理技术的基本概念，概述了软件测试，由此深入分析了自然语言处理技术应用于软件测试的可行性和应用的优势。详细列举了自然语言处理技术在软件测试中的多个应用场景，在此基础上，本文设计了一套基于自然语言处理技术的软件测试方法，通过实验设计与验证，展示了该方法的有效性和实用性，以期为推动软件测试领域的创新和发展提供有价值的理论支持和实践指导。

关键词(KeyWords)：

人工智能；自然语言处理技术；软件测试

参考文献(References)：

[1]杨亚萍.基于人工智能的自然语言处理技术在软件测试中的应用研究[J].信息记录材料，2023，24（11）：97-99+102.

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