徐立楠

武汉设计工程学院

摘要(Abstract)：

随着数字技术与人工智能的迅猛发展，传统非物质文化遗产的保护与活化正面临前所未有的转型契机。荆楚地区作为中国传统纺织工艺的重要发源地，其丰富的非遗纹样具有独特的历史文化价值和艺术美感。然而，传统纹样在现代服装设计与数字时尚中的转化应用仍存在形式单一、创意乏力、传播途径有限等问题。本文基于计算机视觉、深度学习与生成式人工智能技术，构建荆楚非遗纹样的图像识别与风格迁移模型，探讨纹样的结构解构与美学再设计路径，并通过虚拟仿真平台实现其在数字时尚产品中的 融合应用。研究采用案例分析、图像训练、设计实验等多元方法，从文化可视化、技术实现与市场反馈三个维度出发，力图建立一套非遗纹样数字化生成、创意演化与时尚转化的可持续设计体系，为非遗的活化与时尚产业的文化赋能提供新范式与技术支撑。

关键词(KeyWords)：

荆楚纺织；非遗纹样；人工智能生成；数字时尚；风格迁移；文化再设计

参考文献(References)：

［1］钟林，程诗，佟铁木，等.荆楚音韵智汇——荆楚音乐智能化的传承与创新［J］.艺术研究学刊，2025，2（01）：20-22. 

［2］王欣怡.非遗活态传承——沁水“圪栏棒”基因解码［J］. 中华传统文化研究，2025，2（02）：19-21.