黄良松

湖南瀛启律师事务所

摘要(Abstract)：

在数字技术深刻重塑社会治理格局的当下，人工智能算法决策依靠高效的数据处理能力与精准的预测能力逐渐成为行政执法智能化转型的核心推动力，不过算法的技术自主性、“黑箱”特征及其潜藏的数据偏见，和现行行政法律体系里的合法性原则、程序正义理念发生激烈冲突。本文梳理算法决策在交通管理、市场监管等典型执法场景中的实际应用，系统分析其面临的权力来源模糊、公正性缺乏、透明度不足等法律难题，从权力法定、程序正当、监督问责三个层面明确法律边界，并有针对性地提出构建“立法—技术—人员”三位一体的法律规制体系，力求为人工智能时代行政执法的法治化、规范化发展提供理论支撑与实践导向。

关键词(KeyWords)：

人工智能；算法决策；行政执法；法律边界；法律规制

参考文献(References)：

［1］张自妍，张顺顺，马娟，等.基于人工智能机器学习决策树算法的上海某社区中老年群体衰弱表型分析［J］.老年医学与保健，2024，30（05）：1230-1238. 

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