赵海芳 李 辉 郑 宝 赵立才

沈阳飞机工业（集团）有限公司

摘要(Abstract)：

基于大数据分析的质量检验流程优化，借助数据挖掘、机器学习、物联网等技术，不仅能够提升质量控制的准确性，还能大幅提高生产效率。本文首先介绍了大数据分析在质量检验中的应用，通过分析当前质检流程中存在的主要问题，提出基于大数据技术的优化策略。接着，探讨了智能化质量检验系统的设计与实现，重点讨论了实时数据采集、自动化检测以及智能决策支持系统的搭建。最后，通过具体案例分析，本文总结了质量检验流程优化的实施步骤、面临的挑战及解决方案，并提供了实践中的经验与教训。研究表明，大数据技术的应用能够显著提升质量检验流程的效率与精确度，为制造业的智能化升级提供重要支持。

关键词(KeyWords)：

大数据分析；质量检验；流程优化；智能化系统；效率提升

参考文献(References)：

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