Welcome To  NEM   

Journals(Abstract)

人工智能赋能医学影像诊断的路径与发展趋势

朱永双

徐州医科大学

摘要(Abstract):

医学影像诊断是临床疾病筛查、诊断与疗效评估的核心环节,在现代医疗体系中占据重要地位,其诊断精准度与效率直接影响临床诊疗决策的科学性和患者预后效果。人工智能技术凭借其强大的数据处理、特征提取与模式识别能力,为医学影像诊断领域的高质量发展注入了新动能,对提升医疗服务质量、优化诊疗流程具有重要现实意义。本文立足人工智能技术与医学影像诊断的融合现状,系统梳理人工智能赋能医学影像诊断的核心路径,深入分析当前融合发展过程中存在的不足,展望未来发展趋势,旨在为推动人工智能技术在医学影像诊断领域的规范化、深度化应用提供理论参考与实践指引,助力医学影像诊断行业实现高质量发展。


关键词(KeyWords):

人工智能;医学影像;诊断


参考文献(References):

[1]白义钧,陆加明,陈夫涛,等.全流程影像人工智能创新研究与智慧流程管理标准解读[J].放射学实践,2025,40(09):1088-1092.

[2]张惠茅.人工智能赋能医学影像学诊治肾肿瘤:现状及展望[J].中国医学影像技术,2025,41(08):1263-1266.

[3]蔡阿惠,陈桐君.人工智能赋能医学影像诊断学课程教学改革的路径研究[J].医药高职教育与现代护理,2025,8(03):185-189.

[4]陈敏.智能赋影,融合创新:人工智能时代下医学影像学科的发展与展望[J].中国医学影像学杂志,2026,34(01):1-2.

[5]彭怀杰,郑红.多模态影像医学评估癌症治疗相关心功能障碍的研究进展[J].医学研究前沿,2024,2(11):7-9.

[6]缪胜宏.根尖周病损范围对根管治疗预后的影响及影像学分析[J].医学研究前沿,2025,3(05):166-168.

技术支持:人人站CMS
Powered by RRZCMS