黄雅茹

南京大学

摘要(Abstract)：

随着职业教育数字化转型的不断推进，大数据技术为高职学生学习行为诊断与教学策略优化提供了全新路径。高职教育以培养技术技能人才为核心，学生学习行为具有实践性、职业性、差异性等特点，传统教学模式难以精准捕捉学生学习过程中的问题与需求。本文基于大数据分析技术，系统探讨高职学生学习行为数据的收集、预处理流程，构建科学的学习行为诊断指标体系与分析模型，精准识别学生学习异常行为与个性化需求，进而提出针对性的教学策略优化方案，为高职教育教学质量提升、个性化教学实施提供理论支撑与实践参考，助力实现高职教育内涵式发展。

关键词(KeyWords)：

大数据分析；高职学生；学习行为诊断；教学策略优化；数据预处理

参考文献(References)：

[1]鞠凤琪，吕佳璇，张君鑫.探讨自主学习能力培养的高职学生学习评价体系[J].教育教学研究前沿，2025，3（10）：25-27.

[2]巫昭海.借助积极心理学激发高职学生学习动机有效策略探究[J].国家通用语言文字教学与研究，2022，（12）：104-106.