Welcome To  NEM   

Journals(Abstract)

基于知识图谱的《数据结构与算法》混合式教学的探讨

陶巧云 申娜娜 庞 勇

齐鲁理工学院

摘要(Abstract):

随着大数据、人工智能等技术的兴起,知识图谱作为一种结构化的语义网络,能够清晰地表示实体之间的关系,为知识的表示、组织、检索和推理提供强有力的支持。在教育领域,知识图谱的应用逐渐受到关注,其能够为学习者提供个性化的学习路径、智能化的学习资源推荐以及即时的学习成效评估,从而有效提升教学质量和学习效率。鉴于此,本文基于知识图谱,在践行OBE教育理念的教学过程中,以《数据结构与算法》课程为例,探究基于知识图谱的混合式智慧教学模式,充分利用超星学习通智慧教学平台与数字化教学优质资源,构建“课前自学-课内探究-课后巩固”的混合式教学模式,自上而下搭建本课程的知识图谱,助力学生构建完整的知识体系,解决学生获取知识结构的碎片化问题,提升教学效果,打造混合教学的新模态。


关键词(KeyWords):

知识图谱;混合式教学;《数据结构与算法》


参考文献(References):

[1]赵万祥,李滔,刘强,等. 以活动为导向的有机化学知识 图谱构建与实践[J]. 化学教育(中文),2024,45(04):113-120. 

[2]黄勃,吴申奥,王文广,等 . 图模互补:知识图谱与大模 型 融 合 综 述[J]. 武 汉 大 学 学 报(理 学 版),2024,70(04): 397-412. 

[3]郭胜娟,董峰铭. 基于知识图谱的“科学”教学方法研究 [J]. 科教导刊,2022(27):132-135. 

[4]刘玉秀,李奕. 以学生为中心的“数据结构与算法”实践 教学探索[J]. 计算机时代,2023,(09):155-158.


技术支持:人人站CMS
Powered by RRZCMS