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Journals(Abstract)

“数据智能+审计场景”双轮驱动:产教融合下AI赋能审计人才培养模式的构建研究

杨 娜 李浩东

郑州经贸学院

摘要(Abstract):

随着大数据和人工智能等新技术的快速发展,传统审计行业正在经历一场深刻的数字化和智能化变革。其中,“数据智能”作为核心技术动力,和丰富的审计场景结合在一起,形成了推动审计行业转型升级的“双轮”。在此背景下,社会对既懂审计专业又精通数据智能技术的复合型、创新型审计人才需求日益迫切。然而,当前我国审计人才培养体系在理念、课程、师资、实践等方面仍存在与产业需求脱节的问题。本文基于产教融合的理念,探讨一下如何在数据智能与审计场景的双重驱动下,系统地培育具备能力的人工智能辅助审计专业人才。此举主要是为新时代的审计教育和人才培养,提供一些理论与实践层面的参考。


关键词(KeyWords):

数据智能;审计场景;产教融合;人工智能;审计人才培养;双轮驱动


参考文献(References):

[1]肖芬,安宁.人工智能时代下职业本科专业人才培养目标探析——以大数据与审计专业为例[J].中国管理信息化,2024,27(03):174-177. 

[2]沈隐夕,郑涛.大数据与人工智能融合视域下审计信用人才培养模式转型[J].中国信用,2025,(08):76-79. 

[3]徐超,陈勇.大数据技术与方法在审计监督中的应用研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(05):135-153.


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