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氢能储能系统中电-氢-电转换路径的最优效率理论极限与不可逆损失归因
[1]何雅玲.工程热力学(第三版)[M].北京:科学出版社, 2021:201-210.
[2]衣宝廉.燃料电池原理与应用[M].北京:化学工业出版 社,2019:89-97.
[3]邵志刚,孙海全.电解水制氢技术原理与工程应用[M]. 北京:机械工业出版社,2022:56-64.
[4]王吉红,李成宇.电-氢-电储能系统全链路效率特性研 究[J].中国电机工程学报,2024,44(08):2890-2898.
[5]张鑫,刘军.氢能储能系统电化学不可逆损失机理分析 [J].工程热物理学报,2023,44(11):3012-3019.
[6]李泽宇.风光耦合电解水制氢系统效率衰减机制与优化 调控[D].中国石油大学(华东),2024:29-36.
[7]国家能源局. NB/T10778-2021 氢能储能系统效率测试 方法[S].北京:中国电力出版社,2021:18-24.
[8]陈勇,王浩宇.燃料电池发电过程极化损耗层级归因研 究[J].电源技术,2023,47(09):1156-1160.
[9]赵广荣,李建军.氢气储运环节能量损耗特性及优化路 径[J].储能科学与技术,2024,13(02):621-628.
[10]周理.高温固体氧化物可逆电池效率极限理论研究[D]. 天津大学,2023:41-48.
[11]黄志强,马丽.间歇性新能源对氢能储能全链路效率的 影响机制[J].可再生能源,2024,42(05):678-685.
[12]刘立明.氢能储能系统不可逆熵增损耗量化与抑制策略 [J].化工进展,2023,42(07):3210-3218.