顾思远

天津医学高等专科学校

摘要(Abstract)：

人工智能技术的快速发展为中医辨证诊疗的现代化提供了新的技术手段与实现路径。中医辨证诊疗以四诊合参、辨证论治为核心，其临床决策过程涉及大量复杂信息的综合分析与经验性判断，对医师的临床经验与知识储备有着较高的依赖。人工智能技术通过机器学习、深度学习、自然语言处理以及知识图谱等手段，在中医舌诊、面诊、脉诊以及问诊等四诊信息的客观化采集与智能分析方面展现出较好的应用潜力，在证型识别、处方推荐以及疗效预测等辨证论治环节中也逐步体现出辅助临床决策的实用价值。人工智能辅助中医辨证诊疗的应用正在从单任务、单模态的辅助工具向多模态融合、多任务协同的智能决策支持系统方向演进，其临床应用效果与可推广性受到数据质量、算法可解释性以及人机协作模式等因素的综合影响。本研究聚焦于人工智能技术辅助中医辨证诊疗的应用与优化，旨在系统分析人工智能在中医四诊客观化、证型智能识别、处方推荐以及临床决策支持等方面的应用现状与关键技术，并在此基础上探讨系统优化的策略方向。

关键词(KeyWords)：

人工智能；中医辨证；四诊客观化；智能诊断；临床决策

参考文献(References)：

［1］郭振杰，刘琉.人工智能在医学教育中的伦理学问题探 究［J］.医学研究前沿，2024，2（11）：51-53. 

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