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Journals(Abstract)

大数据驱动的计算机教学过程动态监测与优化机制研究

朱晓颖

云南师范大学

摘要(Abstract):

传统计算机教学模式存在过程监测滞后、评价维度单一、优化调整被动等突出问题,难以适配计算机课程实操性强、知识 迭代快、个性化需求显著的教学特征。为破解当前计算机教学“重结果、轻过程”的教学痛点,本文依托大数据采集、数据挖掘、 实时计算等核心技术,构建全流程、多维度的计算机教学动态监测体系,搭建涵盖学生学习、教师授课、教学资源三大模块的分层 评价指标体系。在此基础上,探索大数据赋能的个性化资源推送、课堂实训动态调整、教学方案迭代更新的长效优化机制,并结合 计算机专业多课程教学场景,提出可落地的实践路径与保障体系。研究结果表明,该机制能够精准捕捉教学全过程数据、量化教学 效能、定位教学薄弱环节,有效实现计算机教学从“经验式教学”向“数据化精准教学”的转型,对提升计算机专业教学质量、落 实分层育人理念具有重要的实践价值。


关键词(KeyWords):

大数据;计算机教学;动态监测;教学优化;精准教学;评价指标体系


参考文献(References):

[1]赵晋,袁尤西.校企合作人才培养模式下的技工计算机 教学策略研究[J].国家通用语言文字教学与研究,2025,(10): 105-107. 

[2]李建军.基于大数据的课堂教学动态监测与优化机制研 究[J].中国教育信息化,2023(05):78-82. 

[3]王芳.高校计算机实操课程教学评价体系优化研究[J]. 软件工程,2021,24(11):45-48.



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