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Journals(Abstract)

计算机虚拟现实技术在沉浸式交互场景中的迭代优化研究

吴润鑫

赣南师范大学教育科学学院

摘要(Abstract):

虚拟现实(VR)沉浸式交互技术是元宇宙、数字孪生、智慧实训等领域的核心支撑技术,其交互流畅度、场景真实度与适 配性直接决定虚拟场景的落地应用价值。当前主流VR沉浸式交互系统普遍存在视觉渲染算力匹配失衡、动作交互反馈精度不足、多 用户协同交互卡顿、场景适配性差等问题,难以满足多领域高精度、高沉浸、低时延的交互需求。本文以VR沉浸式交互场景全架构 为研究基础,从视觉渲染、动作反馈、多用户协同三个核心维度构建分层迭代优化体系,结合职业实训、文旅体验、科普教育三大 主流应用场景,落地具体优化实践方案,同时搭建数据驱动、模块化开发、低时延运行的长效保障机制。研究旨在解决传统VR交互 场景体验碎片化、技术迭代滞后、场景适配性弱等痛点,持续提升虚拟场景的沉浸式交互质感与实用价值,为VR沉浸式交互技术的 产业化迭代升级提供理论参考与实践支撑。


关键词(KeyWords):

虚拟现实;沉浸式交互;场景迭代;交互优化;多模态感知


参考文献(References):

[1]陈宇航,李明杰.野外复杂地貌语义分割与目标检测方 法研究[J].遥感信息,2023,38(01):78-85. 

[2]郑华,吴峰.基于注意力机制的多尺度目标检测算法改 进[J].计算机应用研究,2022,39(08):2456-2460. 

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