沈琳

常州工学院计算机信息工程学院

摘要(Abstract)：

随着万物互联技术的深度普及，物联网终端设备呈现规模化、异构化、泛在化发展态势，海量传感数据、实时交互任务对传统云端集中式计算模式形成巨大冲击。边缘计算凭借分布式就近部署、低时延传输、本地化算力支撑的核心特性，成为适配万物 互联场景的核心算力架构。但在复杂物联场景下，边缘网络存在资源分布不均、任务请求动态波动、多节点资源竞争等问题，极易引发资源调度紊乱、网络负载失衡、业务时延超标等诸多故障，严重制约物联系统的运行稳定性与服务质量。本文立足万物互联时 代边缘计算网络运行特征，深入剖析资源冲突与负载失衡的形成机理，针对性设计分层分级、动态适配、多节点协同的资源调度算 法，构建全域实时监测、任务动态迁移、云边端三级联动的负载均衡优化机制，并结合智慧城市、智能制造、智能家居三大核心物 联场景完成算法落地验证。实验与实践结果表明，本文设计的调度与均衡算法可有效提升边缘网络资源利用率、降低业务传输时延、 均衡节点运行负载，具备较强的场景适配性与工程应用价值。

关键词(KeyWords)：

万物互联；边缘计算；资源调度；负载均衡；多节点协同；云边端协同

参考文献(References)：

［1］张宇，李浩然.边缘计算环境下物联网资源动态调度优 化研究［J］.计算机工程与应用，2024，60（12）：89-97. 

［2］王晨旭，刘佳宁.云边端协同的边缘网络负载均衡机制 设计［J］.通信技术，2023，56（8）：956-963. 

［3］陈铭，赵思远.基于深度强化学习的时延敏感业务边缘 资源调度算法［J］.计算机应用研究，2024，41（3）：785-790.