Welcome To  NEM   

Journals(Abstract)

人工智能生成内容相关刑事风险认定研究

宋宣晓

中国海洋大学法学院

摘要(Abstract):

本文主要聚焦于人工智能生成内容相关的刑事风险认定问题,详细阐述了生成式人工智能所涉及的刑事法律风险类型,包括多种犯罪风险,深入分析了刑事风险认定过程中的关键要素,例如主观故意认定、技术中立抗辩以及过失入罪标准等方面,同时还探讨了刑事责任主体认定所面临的困境,涉及多元主体责任划分以及自主生成物责任主体认定等难题,旨在完善相关刑事法律认定体系提供理论支持,以此保障人工智能的健康发展与社会秩序的稳定。


关键词(KeyWords):

人工智能生成内容;刑事风险认定;责任主体;法律规制


参考文献(References):

[1]李兰英,白雅楠.新质生产力视域下生成式人工智能的刑事风险及归责路径[J].厦门大学学报(哲学社会科学版),2025,75(05):47-59. 

[2]刘宪权.关于人工智能时代刑事责任主体演变理论研究的再辨析[J].法学,2025,(09):82-94. 

[3]陆宇光.人工智能技术参与刑事证明的实践与进路[J]. 江汉论坛,2025,(08):137-144.


技术支持:人人站CMS
Powered by RRZCMS