张 星 段嘉敏 刘哲含 章睿扬 刘 超

湖南工程学院 纺织服装学院

摘要(Abstract)：

生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）为大学生创新创业训练计划带来了新的可能，但也引发了学术诚信、能力空心化与评价失准等挑战。本文以创新能力培养为指向，通过教学行动研究与案例分析，系统诊断AI赋能项目在选题、实施与结题各阶段的核心问题，进而构建“全过程嵌入-任务闭环-证据评价-治理协同”的一体化路径。该路径通过场景化任务设计引导AI支持问题界定、方法执行与成果凝练，并借助双记录制度、关键检查点与量规，建立可追溯、可核验的过程性评价体系，从而推动AI从“替代输出”转向“能力增值”。本研究旨在为高校大创项目在智能时代下的过程重构与育人实效提供可操作的实践框架。

关键词(KeyWords)：

生成式人工智能；大学生创新创业训练项目；能力培养；过程性评价；实践路径

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