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Journals(Abstract)

刍议2型糖尿病患者默认网络和视觉网络的独立成分分析

李春莲 徐中勇 

甘肃医学院

摘要(Abstract):

目的 本研究旨在运用独立成分分析(ICA)技术,探讨2型糖尿病(T2DM)患者默认网络(DMN)和视觉网络(VIS)功能连接的变化特征。方法 选取 2023 年 2 月至 2023 年 8 月在甘肃医学院附属医院就诊的 60 例 T2DM 患者,其中伴视网膜病变30例、不伴视网膜病变30例,组成T2DM组;同时选取30例健康个体作为对照组。所有参与者均接受静息态功能磁共振扫描,随后进行数据预处理及ICA分析,以提取DMN和VIS网络。通过组间比较,分析脑网络功能连接的差异,并进一步探讨差异脑区功能连接(FC)值与临床参数及认知评分的相关性。结果 T2DM组患者的DMN和VIS网络功能连接强度相较于健康对照组均显著降低。此外,T2DM组内DMN和VIS网络的功能连接强度与临床参数(如血糖水平、病程等)及认知评分呈现负相关趋势。结论 本研究表明,2型糖尿病患者存在DMN和VIS网络功能连接的异常变化,这些变化可能与疾病进展和认知功能下降密切相关。独立成分分析作为一种有效手段,有助于揭示糖尿病患者脑网络功能连接的异常模式,为深入理解糖尿病的脑部病理生理机制提供了新的视角。


关键词(KeyWords):

2型糖尿病;默认网络和视觉网络;独立成分分析


参考文献(References):

[1]黄钟馨,罗天友,彭娟,等 . 2型糖尿病患者默认网络和视觉网络的独立成分分析研究[J]. 重庆医科大学学报,2020, 45(12):1696-1700. 

[2]Gaillard T ,Schuster D ,Osei K . Independent role of blood pressure on cardiovascular risk factors in nondiabetic, obese African-American women with family history of type 2 diabetes: Implications for metabolic syndrome components[J]. Journal of the American Society of Hypertension,2008,3(1):25-34.


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