智能语境下基于DeepSeek 的维语翻译新径探析

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智能语境下基于 DeepSeek 的维语翻译新径探析——以南疆 K 大学为例

吐尔逊江·买合木提

喀什大学人文学院

摘要(Abstract)：

在智能语境下，基于DeepSeek的维语翻译成为研究热点。本文通过问卷调查收集了喀什大学维吾尔语专业379名学生的使用体验数据，结果显示DeepSeek在维语翻译中具有较高的准确性与效率，但在专业词汇处理、文化内涵传达等方面仍待提升。研究还发现，用户对DeepSeek的翻译结果可信度总体满意，且认为其在学习、研究及日常交流中具有重要应用价值。本文从语义理解、语境适配、流程优化等角度探讨DeepSeek的维语翻译优势与不足，提出了增加专业语料训练、融入文化背景知识、优化模型算法等改进策略。基于DeepSeek的维语翻译路径为语言服务提供新思路。

关键词(KeyWords)：

DeepSeek；维语翻译；问卷调查

参考文献(References)：

［1］石振宇，余海燕，张坤，等.融合 DeepSeek 大模型的管理科学与工程学科发展新路径［J］.管理科学与工程，2025，14（3）：7.

［2］李遐.中华文化典籍维吾尔语翻译发展路径探析［J］.民族翻译，2022（6）：75-81.

［3］尹立君，宋海军，史雪魁，陈婧.DeepSeek 大语言模型在高校落地的伦理风险治理与多维应用价值评估研究［J］.人文与社会科学学刊，2025，4（1）：157-162.