大数据模型在电子科学与技术专业教学发展问题探讨

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Journals（Abstract）

大数据模型在电子科学与技术专业教学发展问题探讨

龙登

（贵州大学，贵州贵阳 550025）

摘要(Abstract)：

大数据模型在教育领域得到快速发展。本文聚焦电子科学与技术专业教学，深入探讨大数据模型带来的机遇与挑战。一方面，大数据可以提升教学精准性、优化课程设置、推动个性化学习以及改进教学评估体系；另一方面，在剖析实际应用过程中遇到的多角度问题，涉及数据安全风险、教学资源整合困难、模型构建复杂性、师资技术能力不足等问题。在此基础上，结合学科特点提出针对性解决策略，旨在为电子科学与技术专业教学创新提供理论参考，同时推动大数据模型与专业教育的深度融合，助力教学质量提升与精准培养高素质人才。

关键词(KeyWords)：

电子科学与技术；大数据模型；教学资源整合

参考文献(References)：

［1］李华青，夏大文，王林，等 . 大数据时代研究生创新能力培养的系统实践——以跨界复合型大数据人才创新能力培养为例［J］. 西南师范大学学报（自然科学版），2020，45（11）：171-175.

［2］谢泉，陈茜，肖清泉，等 . 电子科学与技术专业开设物理及材料科学类课程调查［J］. 教育文化论坛，2009，1（02）：70-74.