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Journals(Abstract)

算法推荐视域下高校教育资源的优化配置与个性化服务研究

陈修安 覃 颖

河北工业大学

摘要(Abstract):

随着信息技术的不断发展和应用,高校教育资源的管理和服务也面临着新的挑战和机遇。而算法推荐技术是一种基于用户行为和偏好数据的智能推荐系统,通过分析大量数据,利用各种算法模型,为用户提供个性化的产品或服务推荐。在算法推荐视域下研究高校教育资源的优化配置与个性化服务,不仅能够提高教育资源的利用效率,还能够满足不同用户群体的个性化需求,提升教育服务的质量和用户满意度。对此,通过阐述高校教育资源现状,分析算法推荐技术在高校教育资源优化配置中的应用策略,进而研究算法推荐技术在高校教育个性化服务中的应用策略,以期为高校教育资源的管理和服务提供新的思路和方法。


关键词(KeyWords):

算法推荐;高校教育资源;优化配置;个性化服务


参考文献(References):

[1]杨爽 . 网络教育背景下高校国际化教育核心竞争力提升研究——评《数字教育资源优化配置模式与机制创新》[J]. 中国科技论文,2021,16(01):128.

[2]许昭宾,张勇,张杨等. 从大众创业、万众创新看高校创新创业教育资源优化配置[J]. 濮阳职业技术学院学报,2019, 32(06):94-95+106. 

[3]张翡 . 新供给的“八双”对策对高校教育资源优化配置的启发[J]. 创新创业理论研究与实践,2018,1(07):59-60.


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