汪  丹

上海工艺美术职业学院

摘要(Abstract)：

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是指基于算法、模型、规则自动化生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。2022年11月，美国OpenAI正式发布聊天机器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer），是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能根据需求完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、写论文等任务。生成式人工智能的出现给教育带来了革命性的影响，也给教学带来了风险和挑战。2024年，黎加厚教授提出生成式探究学习的概念，指教师和学生在教学活动中合理应用生成式人工智能辅助，并通过学习者自身的独立思考探究、批判性思维和创造性思维，促进最优化学习，强调学生自主探究。本研究聚焦生成式人工智能（AIGC）技术如何赋能大学生自主发展，结合大学生发展核心素养理论及生成式探究学习理念，构建理论模型重塑大学生自主学习生态。

关键词(KeyWords)：

生成式人工智能；大学生自主发展；生成式探究学习；核心素养

参考文献(References)：

［1］黎加厚.教育数字化转型的“最后一公里”：动感服务［J］.中国信息技术教育，2023，（02）：4-9.

［2］任友群，吴旻瑜，刘欢，等.追寻常态：从生态视角看信息技术与教育教学的融合［J］.中国电化教育，2015，（01）：97-103.

［3］徐浩天，沈文钦.生成式人工智能能否提升科研产出——基于2024年全国博士毕业生调查的实证分析［J］.中国高教研究，2025，（07）：24-32.