生成式AI赋能大学英语教学的效能评估与实践路径研究

随着ChatGPT、Notion AI等生成式人工智能工具的爆发式发展，教育领域正经历着从“数字化辅助”向“智能化重塑”的深刻转型。在大学英语教学中，传统模式仍然面临一些现实困境，而生成式AI凭借其内容生成、实时反馈、情景模拟等核心能力，为破解这些难题提供了全新可能。本研究聚焦生成式AI在大学英语教学场景中的具体应用，通过构建“技术赋能—教学融合—效能评估”的研究框架，系统探究其对教学过程优化与学习效果提升的实际价值，以期为高等教育数字化转型背景下的外语教学改革提供实证依据与实践范式。

关键词(KeyWords)：

生成式AI；大学英语教学；效能评估；实践路径

参考文献(References)：

［1］缪莉.AI技术在大学英语数字化教学改革中的应用探索［J］.英语广场，2025，（14）：69-72.

［2］蔡永森.职业教育数字化转型内涵、逻辑与实践路径［J］.继续教育研究，2024，（09）：77-81.

［3］李思颖.基于人工智能的大学公共英语教育个性化学习路径研究［J］.教育教学研究前沿，2025，3（6）：68-70.