AIGC 赋能下的 Python 课程体系教学改革创新实践 ——基于“双链迭代”模式的设计与验证

广州华商学院人工智能学院

摘要(Abstract)：

针对Python课程教学中存在的知识迭代滞后、实践项目单一、个性化指导不足等问题，本研究提出AIGC赋能的“思维链- 问题链”双链迭代教学模式。通过重构教学目标（培养人机协作能力）、内容（融入Prompt工程与AI伦理）、方法（AIGC辅助PBL） 及评价体系（过程性考核占70%），并开展对照组实验验证。实证结果表明，实验组在项目创新性（p<0.001）、学习效率（提升40%） 及批判性思维等方面显著优于对照组，为Python课程改革提供可复制的“AIGC驱动”范式。

关键词(KeyWords)：

AIGC；Python教学；“双链迭代”；Prompt工程；课程改革

参考文献(References)：

［1］ Python Software Foundation. Python Developer Survey 2023. 2023. 

［2］李明，张华.Python 课程教学现状与改革路径［J］.计算机教育，2022，15（3）：45-50.

［3］OpenAI. ChatGPT Technical Report. 2023.

［4］GitHub. Copilot for Education: Best Practices. 2024.

［5］ Brown ， T. et al. Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS， 2020.