智能化的实验教学新范式研究

辽宁科技大学

摘要(Abstract)：

针对传统光电实验教学存在的设备成本高、操作风险大、数据处理复杂等痛点，辽宁科技大学光电信息科学与工程专业依 托学科优势，构建“AI+光电实验”新型基地架构，推动实验教学向智能化转型。该模式通过技术与教育的深度融合，构建了“能 力培养—数据反馈—实践验证”的高效闭环，为新工科实验教学改革提供了可复制的智能化方案，助力科教兴国战略背景下光电领 域创新人才培养与产业技术转化。

关键词(KeyWords)：

人工智能；光电实验基地；实验教学改革；AI+光电实验

参考文献(References)：

［1］王钰涵，郑旭，周南，等.基于振动测试和机器学习的 发动机噪声预测［J］.振动、测试与诊断，2025，45（03）： 506-5 

［2］ +6 李 21 铭 -6 .基 22 于 . 自然语言处理技术的认知域对抗仿真建模与 应用研究［J］.河南科技，2025，52（12）：33-38. 

［3］陈莉.基于 AI 赋能的高职体育智慧课堂构建路径研究［J］. 冰雪体育创新研究，2025，6（13）：65-67. 

［4］张文明，余弦.基于深度学习的异常行为监测系统设计 与应用［J］.电脑编程技巧与维护，2025，（06）：104-106. 

［5］王琳琳，彭庭莹，胡骁宇，等.长三角城市群产学研创 新合作网络结构及其多维邻近性机制［J］.经济地理，2025，45 （05）：65-74.