娄 军

西子联合控股有限公司

摘要(Abstract)：

当下制造业竞争激烈，精益生产是企业增强核心竞争力的关键。本文聚焦视觉识别系统在精益生产中的应用与提升路径，针对部分企业标识混乱、语言不统一的“视觉熵增”现象，结合日本丰田等国际案例及西子联合本土实践，提出系统解决方案。构建“基础识别—动态响应—数字孪生”三层视觉架构，可以减少浪费、缩短工作时间、提升生产效率。本文的视觉识别系统效能提升路径，为中国制造业实现二者深度融合提供支持。

关键词(KeyWords)：

精益生产；三层视觉架构；视觉识别系统；制造业

参考文献(References)：

［1］日 松井顺一.丰田可视化管理方式［M］.东方出版社，2013. 

［2］ Rajiv Tiwari. Visual Management： The Lean Way［M］. White Falcon Publishing， 2018. ［3］付玮琼.制造业精益管理与过程控制［M］.化学工业出版 社，2021. 

［4］陶云帆.AI 时代背景下的视觉传达设计专业教学改革［J］. 艺术研究学刊，2025，2（02）：115-117. 

［5］王月茹，高玉洁.基于智能家居体验的室内设计研究——从“设备控制”到“场景感知”的范式转型［J］.设计 学刊，2025，2（02）：48-60. 

［6］曾宪荣，赖燕君，覃岭.先进装备制造企业技术技能积累及传承的研究［J］.企业经营与发展，2025，2（02）：1-3. 

［7］张则青，黄萱，耿孝敏，等.视觉识别技术在板材智能分拣系统中的应用研究［J］.现代信息科技，2025，9（02）：139-144. 

［8］黄元凤，曹怀祥，袁涛，等.基于视觉识别的反应进程智能调控系统及其在溴素生产中的应用［J］.化工自动化及仪表， 2022，49（01）：72-77. 

［9］李振雨.混线生产系统中机器人视觉识别定位技术研究［D］.山东理工大学，2018. 

［10］王永祥.基于机器视觉的差速器壳体识别技术研究［D］. 山东大学，2020.