张越航 杨 峻

天府新区通用航空职业学院

摘要(Abstract)：

随着生成式人工智能技术的快速发展，将视觉美学规则融入图像生成与构图优化的研究成为智能图像处理领域的重要方向。本文提出了一种基于视觉美学规则的生成式智能构图推荐模型，通过引入经典美学规则（三分法、黄金比例、对称平衡、视觉引导线等）并结合美学特征量化方法，实现对图像构图的自动优化与多样化推荐。模型采用扩散模型或生成对抗网络（GAN）作为生成核心，构建美学规则约束模块与用户偏好自适应模块，形成“生成—评价—优化”的闭环机制。实验结果表明，该模型在美学评分、用户偏好契合度及构图合理性方面均优于传统方法，且具备可解释性与交互优化能力，可广泛应用于摄影、设计和图像创作辅助等领域。

关键词(KeyWords)：

视觉美学；智能构图；生成式模型；扩散模型；用户偏好

参考文献(References)：

［1］刘晓杨，夏铭晨.图像生成式人工智能 Midjourney 生成的故事绘本的视觉叙事研究［J］.包装工程，2024，45（20）：346-353. 

［2］叶茂贤.平面美术设计中的构图法则与视觉引导［J］.艺术大观，2024，（36）：22-24. 

［3］孟冠华.构建多样性的视觉体验——太原永宁寺壁画图式解析［J］.美术观察，2023，（02）：72-73.