刘 宗

北京金融科技学院

摘要(Abstract)：

随着金融科技发展，人工智能成为提升金融风险识别、预警与应对能力重要工具。凭借数据处理高效性、模型预测精准性及实时响应能力强的优势，在信用评估、市场波动监测、反欺诈等领域展现了巨大优势。但是，技术依赖性增强、算法透明度不足及伦理边界模糊等问题也带来新挑战。本文围绕人工智能在金融风险管理中的实践路径与现实挑战，分析其在不同场景下应用逻辑与发展。

关键词(KeyWords)：

人工智能；金融风险；风险管理；发展分析

参考文献(References)：

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