陈诗倩

武汉科技大学马克思主义学院

摘要(Abstract)：

随着教育信息化的深度推进，高校课堂教学模式正从传统“教师主导”向“师生互动”转型，精准捕捉课堂教学行为、科学评估教学效果成为提升教学质量的关键。计算机视觉技术凭借其非接触、实时性、智能化的优势，能够突破传统课堂观察的主观性、局限性，实现对教学行为的自动识别、分析与量化，为教学效果评估提供客观数据支撑。本文首先设计并实现一套高校课堂教学行为分析系统，明确系统总体架构与核心模块功能，通过测试优化确保系统运行的稳定性与准确性；其次，基于计算机视觉技术构建高校教学效果评估模型，明确模型构建思路、量化评估指标并分配合理权重，完成模型的实现与验证；最后，总结研究成果，分析应用过程中的不足并展望未来发展方向，为计算机视觉技术在高校教学领域的规模化应用提供理论参考与实践范式。

关键词(KeyWords)：

计算机视觉；高校课堂；教学行为分析；教学效果评估；目标检测；行为识别

参考文献(References)：

[1]李芳.计算机技术在网络教学管理中的应用[J].国家通用语言文字教学与研究，2019，（6）：22-23.