张庆伟 刘钦晓 张俊安

重庆理工大学

摘要(Abstract)：

伴随机器学习技术在社会治理与产业系统中的深度嵌入，算法决策所引发的工程责任风险日益显现，对工程技术人才的责任意识提出了更高要求，机器学习课程作为人工智能类专业的重要基础课程，长期侧重模型性能与技术实现，对工程责任议题关注不足，育人功能有待拓展。本文基于课程思政视角，围绕工程责任意识培养这一核心目标，系统审视机器学习课程在目标设定、教学内容、实践环节与评价方式中的现实困境，并探索将工程责任要素有机融入课程教学的实现路径，以期为提高机器学习课程的育人质量与价值引领功能提供参考。

关键词(KeyWords)：

机器学习课程；工程责任意识；课程思政；工程伦理

参考文献(References)：

［1］黄美燕.“机器学习”课程的思政教学设计［J］.教育教学论坛，2023，（49）：59-62. 

［2］岳仁田，王红勇，李善梅.机器学习基础课程思政教学改革与实践［J］.高教学刊，2023，9（23）：193-196. 

［3］于元隆，张友坤，朱丹红.价值塑造与专业能力培养共蕴互促的课程思政体系建设［J］.计算机教育，2023，（06）：29-34.