樊星泽

常州卫生高等职业技术学校

摘要(Abstract)：

大数据技术在中医辨证智能辅助诊疗中的应用是中医药现代化与人工智能交叉融合的前沿方向，其通过海量临床数据采集、多源异构数据整合、数据驱动知识发现及智能推理决策等技术手段，为中医辨证过程的客观化、标准化与智能化提供了新的技术路径。当前大数据技术在中医辨证辅助诊疗中的应用已覆盖症状-证型关联挖掘、证型分类模型的构建、名医经验的知识抽取与个性化诊疗方案的智能推荐等多个层面，电子病历数据的结构化处理、自然语言处理技术的症状实体识别与深度学习模型的证候预测等研究取得了积极的进展，同时也面临着中医临床数据标准化程度有待提升、辨证推理的可解释性有待增强以及多模态数据融合分析方法有待完善等持续优化需求。本文立足于大数据技术在中医辨证辅助诊疗中的技术逻辑与临床应用场景，系统解析中医辨证的数据特征与智能化需求、大数据分析的核心技术方法及其在辨证模型构建中的应用路径，并从数据标准化治理、智能辨证模型优化、可解释性增强与临床验证评估四个维度构建应用研究框架，为大数据技术驱动中医辨证智能化发展提供理论支撑与实践指引。

关键词(KeyWords)：

大数据技术；中医辨证；智能辅助诊疗；机器学习；知识图谱；临床决策支持

参考文献(References)：

［1］缪婷.中医辨证施护结合现代康复训练对脑卒中后偏瘫 患者神经功能修复及平衡能力的协同作用研究［J］.护理学论坛， 2026，3（1）：41-43. 

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