张友松

常州工学院计算机信息工程学院

摘要(Abstract)：

传统工业计算机控制系统多采用固定参数、固定逻辑的闭环控制模式，面对工业生产多工况、强扰动、时变性、非线性的 复杂运行特征，存在参数整定滞后、工况适配性差、控制精度衰减、能耗管控失衡等突出问题，难以满足智能制造柔性化、精细化、 高效化的生产需求。本文立足工业智能应用场景，构建系统化的计算机自适应控制理论框架，从工况特征分析、算法适配机理、效 能评价体系三个维度夯实理论基础；搭建多维度数据采集、工况动态识别、偏差精准量化的实时感知体系，解决控制系统状态感知 滞后、研判不准的痛点；创新设计设备层、车间层、工厂层三级分层自适应优化机制，实现全域控制系统的分级调控与协同联动； 针对老旧设备改造、算法嵌入式部署、工业安全防护三大工程落地难点，提出适配性改造方案与技术路径。研究结果表明，该自适 应优化体系可有效提升工业控制系统的工况适配能力、动态调控精度与运行稳定性，降低生产能耗与设备故障率，为智能制造场景 下工业控制系统的智能化升级、迭代优化提供理论支撑与工程实践参考。

关键词(KeyWords)：

工业智能；计算机控制系统；自适应控制；工况识别；分层优化；工程适配

参考文献(References)：

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