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Journals(Abstract)

人工智能时代健康教育与健康促进的研究及挑战

秦 丰1 欧俊霞2*

1.勉县疾病预防控制中心 2.陕西省勉县医院

摘要(Abstract):

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的深度应用正推动健康教育与健康促进领域发生范式重构,为落实预防优先原则、推进健康普惠性发展提供了战略空间。本文立足健康教育学与社会医学的经典理论内核,结合2025—2026年国内政策与实践进展,系统剖析AI技术的三重赋能路径,解析技术嵌入过程中的伦理风险、数字健康鸿沟及人文缺失等深层结构性冲突,提出“技术赋能—理论调适—制度跟进”三位一体的整合发展框架。研究表明,AI通过精准化、场景化、智能化赋能路径,可有效强化健康教育干预的实效性,并为健康公平目标的实现提供支撑;但技术红利的充分释放,需以理论体系与制度框架的同步适配为前提。本文提出的整合框架,旨在为AI时代健康促进工作的理论更新与实践转型提供依据,助力健康中国战略的落地实施。


关键词(KeyWords):

人工智能;健康教育;健康促进;健康教育学;社会医学;健康公平


参考文献(References):

[1]刘钰.新时代背景下高职院校思政教育与心理健康教育融合的重构路径[J].世纪桥,2025,(23):28-30. 

[2]张馨文,李刚.人工智能时代医患关系重塑的伦理反思[J/OL].中国医学伦理学,1-11[2026-05-29].https://link.cnki.net/urlid/61.1203.R.20260416.1809.002. 

[3]孙娟,杜奕霖,申慧,等.人工智能在社区护理中的应用进展[J].循证护理,2026,12(7):1414-1418. 

[4]段志光,王香玉.国内外健康伦理责任研究主题及主体研究的计量分析[J].医学与哲学,2021,42(19):5-9+15. 

[5]肖志敏,沈兴蓉,刘荣,等.我国医学人工智能的应用现状及伦理问题反思[J].卫生软科学,2021,35(7):87-89.


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