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Journals(Abstract)

当算法“锁定”消费者:算法嵌入型忠诚折扣的反垄断困境与出路

吴林霖

武汉工程大学

摘要(Abstract):

在数字经济所营造的背景下,算法深度嵌入企业的定价和激励机制方面,使消费者决策受精细化的引导,多家企业的行为有了隐性收敛的表现,这类技术促成的忠诚折扣,表面上起到增强用户黏性的作用,实际上也许利用结构性限制压缩竞争空间、削减市场的活力。传统借助主观意图或合意的分析框架难以识别该隐蔽协作,执法实践面临高证明难度以及操作方面的困境,以市场结构跟企业行为关联为核心的分析思路,能更精准地把算法驱动下的潜在约束关系揭示出来,结合数据反馈及策略迭代的相关特征,为认定隐性共谋给出可操作的依据,在这样的基础上,通过确定制度的界限、搭建多维认定标准、完善证据规则和提高执法能力,可打造兼顾创新激励和市场公平的有效规制办法,给数字经济时代反垄断法律实践提供有力的支撑。


关键词(KeyWords):

算法定价;忠诚折扣;数字竞争;市场结构;反垄断规制


参考文献(References):

[1]孟雁北,张煜琦.反垄断法视野下忠诚折扣违法性认定的三阶困境与纾解[J].苏州大学学报(法学版),2025,12(5):107-118. 

[2]张诗晗.忠诚折扣行为的反垄断法规制研究[D].山东政法学院,2025. 

[3]李欣然.反垄断法视角下的捆绑折扣[D].中央财经大学, 2023.

[4]刘萌萌.忠诚折扣行为的反垄断规制研究[D].大连海事大学,2024.

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