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Journals(Abstract)

AI 深度伪造类电信网络诈骗犯罪现状及应对策略

郭仪亭 柯圣琦

中央民族大学

摘要(Abstract):

随着人工智能技术的快速发展,深度伪造(Deepfake)技术已被广泛应用于电信网络诈骗犯罪,呈现出精准化、隐蔽性强等新特征。此类犯罪通过伪造人脸、声音等生物特征,冒充熟人、公职人员或虚构身份实施诈骗,给社会安全与公民财产带来严重威胁。本文分析了AI深度伪造类电信网络诈骗的整体态势、犯罪样态及频发原因,指出个人信息泄露、技术滥用及公众防范意识不足是主要原因。在此基础上,从技术反制、法律完善、跨部门协同及公众宣传等方面提出应对策略,强调构建技术防御、法律规制与公众教育相结合的综合治理体系,以应对AI诈骗犯罪的挑战。


关键词(KeyWords):

深度伪造;电信网络诈骗;防范对策;生物识别信息


参考文献(References):

[1]蒋阳阳.AI 诈骗来袭市民须提高警惕[N].雅安日报,2023-05-24(08). 

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