张庆伟 张俊安 刘钦晓

重庆理工大学

摘要(Abstract)：

人工智能算法课程以模型构建与计算逻辑为核心，技术密度高、抽象程度强，在实际教学中容易形成“重技能、轻价值”的倾向。伴随人工智能深度融入社会运行结构，算法决策的公平性、责任归属与伦理边界逐渐成为不可回避的现实议题，课程教学亟需回应技术发展背后的价值问题。依托价值引领视角，围绕人工智能算法课程的知识结构与教学环节，对课程思政融入的现实诉求、目标指向与实施路径展开系统梳理，从教学起点设置、实践任务设计、情境表达组织与反思机制建构等方面，探索算法教学中价值引导的嵌入方式，推动技术教学与育人目标在同一课堂中协同展开，为人工智能类课程开展思政教学提供具有操作性的设计思路。

关键词(KeyWords)：

人工智能算法；课程思政；价值引领；教学设计

参考文献(References)：

［1］梁晴雪，王鸿东.智能思政：人工智能与思政教育融合发展的内在逻辑与实施路径［J］.中州学刊，2025，（09）：20-27. 

［2］梁婷婷，梁肇敏，黄志昌，等.基于项目教学的 Python程序设计课程思政教学案例探索［J］.软件导刊，2025，24（08）： 214-220. 

［3］霍莉娜，张瑞娇.人工智能专业课程思政教学设计与实践策略研究［J］.忻州师范学院学报，2025，41（02）：59-63+68. 

［4］林剑，谢凤华.财经院校人工智能基础课程思政建设探索［J］.高教学刊，2024，10（27）：45-48.