秦大伟

成都师范学院

摘要(Abstract)：

在高等教育数字化转型与人工智能技术深度融合的背景下，传统标准化人才培养模式已难以适配新时代对创新型、复合型人才的多元化需求。人工智能通过机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术，可精准分析学习者认知特征、学习偏好与成长轨迹，实现教育“个性化、高质量、大规模”的融合。然而，实践中仍面临技术落地门槛高、教育公平与伦理失衡、评估体系单一等多重现实困境。通过深入阐释人工智能赋能个性化培养的机理，破解实践困境，构建科学可行的优化策略，既是推动高等教育内涵式发展的必然要求，也是培养适应人工智能时代需求人才的关键之举。

关键词(KeyWords)：

人工智能；个性化培养；教育数字化

参考文献(References)：

［1］陆慧英，承孝敏.人工智能技术支持的个性化学习路径研究［J］.科技风，2022，（03）：117-120.