Welcome To  NEM   

Journals(Abstract)

基于人工智能的自动巡检机器人对民办高校管理的促进作用研究——以实验楼多功能综合安防 AI 巡检机器人为例

唐 翔 杨云刚 杨 斌

教学资源中心 吉利学院

摘要(Abstract):

随着人工智能技术的快速发展,高校实验室安全管理面临着智能化升级的迫切需求。本研究以某民办高校实验楼为应用场景,提出了一种基于传统迎宾机器人改造的多功能综合安防AI巡检机器人方案。该方案通过在原有迎宾机器人基础上加装巡检摄像头与边缘计算服务器,集成YOLOv8视觉识别模型与SLAM自主导航技术,实现了实验楼公共区域的自动巡检功能;同时接入本地化部署的DeepSeek大语言模型,对巡检数据进行智能分析与异常研判。本研究通过对机器人的硬件进行改造、软件系统架构以及与实验室综合管理平台进行对接,并通过为期三个月的试点运行数据验证了改造方案的有效性。实践表明,该方案显著提升了民办高校实验室安全管理的实时性与智能化水平,为民办高校在有限经费条件下实现实验室安防升级提供了可行的技术路径。


关键词(KeyWords):

巡检机器人;实验室安全;边缘计算;智能化管理


参考文献(References):

[1]林春,张尧,邵雅斌.民办高校实验室信息化管理模式的构建[J].电子设计工程,2011,19(13):8-10. 

[2]赵地,郭宇泰,杜玉红,等.高校机械类实验室安全预警与监测智能巡检机器人设计[J].实验技术与管理,2023,40 (10):147-153. 

[3]刘骥,薛梦姣,苏福根.高等教育数字化的技术部署节奏与路向——以 147 所高校 DeepSeek 布局为例[J].数字教育,2025,11(5):1-9. 

[4]Jocher G, Chaurasia A, Qiu J. Ultralytics YOLOv8[EB/OL]. (2023-01-10). https://github.com/ultralytics/ultralytics.

技术支持:人人站CMS
Powered by RRZCMS