吴 进
吉利学院
摘要(Abstract):
生成式人工智能的迅猛发展,为高校早期教育课程教学改革开辟了崭新的技术路径。早期教育作为学前教育专业核心课程,兼具理论性与实践性,正面临教学模式数字化转型的重要契机。相较于传统教学手段,生成式人工智能以数据驱动的精准识别、多模态的智能交互、虚实融合的具身体验及全程多维的数据采集,推动课程教学走向差异化、情感化、具身化与科学化。然而,当前技术赋能实践尚处于探索阶段,仍面临工具理性膨胀导致育人目标偏离、浅层化与真伪混杂的内容生产削弱教学深度、“信息茧房”效应阻碍科学儿童观与教育观传导、智能依赖使学生主体性发展受限等风险与挑战。为此,需以系统思维统筹推进,从筑牢价值引领根基、夯实优质资源供给、优化人机协同模式、提升主体智能素养四个维度协同发力,构建正确的赋能导向、运行机制与实践范式,推动生成式人工智能与早期教育课程教学的深度融合,为托育服务人才培养注入创新动能。
关键词(KeyWords):
生成式人工智能;早期教育;课程教学;人机协同
参考文献(References):
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